Vertex AI Gemini 2.5 Pro Flash мультимодальные модели
Что такое Google Vertex AI
Google Vertex AI — унифицированная ML-платформа Google Cloud, охватывающая полный жизненный цикл: от подготовки данных и обучения моделей до развёртывания, мониторинга и оптимизации. По состоянию на Google Cloud Next 2026, Vertex AI переходит под бренд Gemini Enterprise Agent Platform — ребрендинг консолидирует Vertex AI и Agentspace в единый продукт. Существующим клиентам переходить не нужно — сервисы остаются теми же, просто под новым именем. Gemini Enterprise Agent Platform — единая платформа для создания, развёртывания, управления и оптимизации enterprise-grade AI-агентов и решений на базе моделей. Как эволюция Agent Platform, она поддерживает полный AI-жизненный цикл — от доступа к 200+ foundation models до деплоя и управления агентами. Google признан лидером в inaugural 2025 Gartner Magic Quadrant для платформ разработки AI-приложений.
Возможности Google Vertex AI
Model Garden — 200+ моделей
Model Garden предоставляет доступ к 200+ foundation models, включая семейство Gemini от Google, Anthropic Claude (Opus, Sonnet и Haiku как полноправные участники начиная с Cloud Next 2026), Meta Llama и открытые модели Gemma от Google. Из последних обновлений: Gemini 3.1 Pro доступен в preview в Model Garden — наиболее продвинутая reasoning-модель Gemini, способная решать сложные задачи из разных источников, включая текст, аудио, изображения, видео, PDF и целые кодовые репозитории с контекстным окном в 1M токенов.
Vertex AI Studio
Интерактивная среда для работы с генеративными моделями — тестирование промптов, настройка параметров и быстрое прототипирование без написания кода. Vertex AI Express Mode позволяет использовать ключевые инструменты, включая Vertex AI Studio и Agent Builder, с ограниченными квотами (до 10 agent engines, 90 дней использования) без включения биллинга.
Agent Builder и Agent Engine
Agent Builder объединяет code-first development kit (ADK), low-code визуальный конструктор Agent Studio, 200+ foundation models включая Gemini и Claude, управляемую среду исполнения Agent Engine, постоянную память и enterprise governance в единую pay-as-you-go платформу. Из компонентов Agent Builder: Agent Development Kit — модульный, model-agnostic фреймворк для создания и деплоя сложных AI-агентов; Agent Studio — low-code визуальный канвас для проектирования и управления рассуждениями и воркфлоу агентов; Agent Garden — библиотека готовых агентов и шаблонов для ускорения разработки.
RAG Engine и Vector Search
RAG Engine безопасно подключает приватные корпоративные данные к LLM для повышения точности ответов и снижения галлюцинаций. Vector Search 2.0 общедоступен — это поисковый движок, спроектированный для упрощения AI-разработки и служащий основой знаний для AI-приложений.
AutoML и кастомное обучение
Vertex AI AutoML позволяет обучать модели на изображениях и табличных данных без написания кода. Ценообразование разделено на три активности: обучение модели, деплой на эндпоинт и получение предсказаний. Vertex AI предоставляет полную гибкость, позволяя обучать модели с выбором фреймворков и инфраструктуры.
Мультимодальные возможности
Платформа охватывает полный спектр модальностей: Veo 3 и Veo 3 Fast для генерации видео общедоступны. Veo 3.1 Lite доступен в public preview — наиболее экономичная модель Veo на Vertex AI. Для аудио: Lyria 3 доступен в public preview — можно генерировать до 184 секунд аудио через lyria-3-pro-preview или 30 секунд через lyria-3-clip-preview.
Безопасность и Governance
Для соответствия enterprise-требованиям Agent Platform включает встроенную безопасность и governance. Agent Identity позволяет назначать гранулярные права доступа агентам. Agent Gateway совместно с Model Armor защищает все взаимодействия агентов, применяет runtime-политики и помогает предотвращать угрозы.
Интеграция с Google Cloud
Ключевое отличие Vertex AI — глубокая интеграция с data-стеком GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, что критично, когда AI-нагрузка зависит от данных, уже находящихся в Google Cloud.
Кому подходит Google Vertex AI
Аудитория
Сценарий
ML-инженеры
Полный цикл: подготовка данных, обучение, деплой, мониторинг
Разработчики
Agent Builder, ADK, Model Garden, API и SDK
Data scientists
AutoML, Workbench Notebooks, BigQuery ML, Feature Store
Enterprise-команды
Мультиагентные системы, governance, корпоративная безопасность
Команды на GCP
Нативная интеграция с BigQuery, Cloud Storage, Workspace
Финансы и здравоохранение
HIPAA-совместимость, VPC Service Controls, Agent Identity
Стартапы
Бесплатные $300 кредитов для прототипирования
Тарифы Google Vertex AI 2026
Ценообразование Vertex AI — usage-based без предварительных обязательств. Управляемая инфраструктура — prediction endpoints, vector search nodes, Workbench notebooks, Feature Store instances и pipelines — тарифицируется почасово вне зависимости от отправки запросов.
Продукт / Модель
Цена
Gemini 2.5 Flash-Lite
$0,10/млн вх. токенов / $0,40/млн исх.
Gemini 2.5 Flash
$0,30/млн вх. / $2,50/млн исх.
Gemini 2.5 Pro
$1,25/млн вх. / $10,00/млн исх.
Claude (на Vertex)
Паритет с Anthropic API
Llama 3.3 70B
от $0,36/млн токенов
Agent Engine Runtime
$0,0864/vCPU-час + $0,0090/ГБ-час памяти
Vertex AI Search
$1,50–$6,00 за 1 000 запросов
Pipeline run
$0,03 за запуск
Новые клиенты GCP
$300 кредитов на 90 дней
Vertex AI не предлагает жёстких лимитов расходов. Новые аккаунты получают $300 кредитов Google Cloud на 90 дней, которые можно использовать в Vertex AI и других сервисах GCP.
Google Vertex AI — для команд на Google Cloud с доступом к Gemini и глубокой интеграцией с BigQuery. AWS SageMaker — для AWS-центричных организаций. Azure AI — для экосистемы Microsoft. IBM watsonx — для максимального AI governance и on-premise.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Google Vertex AI в 2026 году? Корпоративная ML-платформа Google Cloud, переходящая под бренд Gemini Enterprise Agent Platform. Охватывает полный AI-жизненный цикл: 200+ моделей в Model Garden, обучение, деплой, агентные воркфлоу, RAG и governance.
Бесплатен ли Google Vertex AI? Полностью бесплатной версии нет. Новые клиенты получают $300 кредитов на 90 дней. Express Mode позволяет тестировать Studio и Agent Builder без биллинга. Production-нагрузки — pay-as-you-go.
Чем Vertex AI отличается от Google AI Studio? Google AI Studio — бесплатный инструмент для разработки и тестирования с ограниченными квотами. Vertex AI — production-платформа с SLA, enterprise-безопасностью и приватностью данных.
Какие модели доступны в Vertex AI? Gemini (2.5 Flash-Lite, 2.5 Flash, 2.5 Pro, 3.1 Pro), Claude (Anthropic), Llama (Meta), Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma и другие через Model Garden.
Поддерживает ли Vertex AI HIPAA? Да. Agent Engine поддерживает HIPAA-рабочие нагрузки. Доступны VPC Service Controls и Private Service Connect для изолированных окружений.
Сколько стоит использование Vertex AI? От $0,10/млн токенов для Gemini 2.5 Flash-Lite до $10,00/млн исходящих токенов для Gemini 2.5 Pro. Agent Engine тарифицируется по vCPU-часам. Нет единого тарифного плана — оплата за каждый сервис отдельно.
Итог
Google Vertex AI — стратегический выбор для команд, уже работающих в экосистеме Google Cloud. Нативная интеграция с BigQuery, флагманские модели Gemini, полный стек для production-агентов и мультимодальные возможности (видео, аудио, изображения) делают платформу одной из наиболее полных на рынке. Главные риски — непрозрачное ценообразование без лимитов расходов и полная зависимость от GCP. Для команд вне Google Cloud лучше рассмотреть AWS SageMaker, Azure AI или IBM watsonx.
