Trellis 2


Возможности Trellis 2
Генерация 3D-моделей по фотографиям
Это основная функция. Вы загружаете снимок реального предмета — например, кроссовка или статуэтки — и через несколько минут получаете трёхмерную сетку с наложенной текстурой. При этом модель можно покрутить в браузере и убедиться, что все детали на месте. Более того, если загрузить несколько фотографий с разных углов, качество значительно возрастёт. Таким образом, даже без навыков 3D-лепки можно оцифровать реальный объект для интернет-магазина или виртуальной галереи.Автоматическая реконструкция скрытых поверхностей
Одна из главных проблем при поднятии 2D в 3D — это то, что нейросеть не видит обратную сторону предмета. Trellis 2 решает эту задачу с помощью встроенных алгоритмов достраивания. Она анализирует форму передней части и предсказывает, как должна выглядеть задняя. В результате уши, ручки или ножки объекта получаются симметричными и логичными, а не смазанными пятнами. Вдобавок можно вручную подправить проблемные участки с помощью кисти — инструмент поймёт, что вы хотите исправить.Текстурирование и UV-развёртка
Помимо формы, Trellis 2 создаёт и цветовую карту. Она аккуратно «натягивает» исходное изображение на 3D-поверхность, заполняя пробелы и сглаживая швы. Более того, система генерирует готовую UV-развёртку, которую художники могут сразу открыть в Photoshop для дальнейшей детализации. Следовательно, модель полностью готова к интеграции в любой пайплайн, без ручной подгонки координат.Экспорт в популярные форматы
Готовый результат можно скачать в форматах OBJ, FBX, GLTF и USDZ. Это значит, что модель без проблем залетит в Blender, Unity, Unreal Engine или даже на платформы дополненной реальности. Таким образом, Trellis 2 выступает мостом между реальным миром и виртуальным пространством.Пакетная обработка и API
Для крупных проектов доступен режим массовой генерации: вы загружаете десятки изображений, и нейросеть обрабатывает их одно за другим. Кроме того, через API можно встроить конвертацию напрямую в ваш продукт — например, позволить пользователям маркетплейса видеть товары в 3D без участия человека.Кому подходит Trellis 2
| Аудитория | Сценарий |
|---|---|
| Разработчики игр и VR/AR | Быстрое создание ассетов окружения и пропсов из фотографий |
| 3D-художники и аниматоры | Ускорение черновой работы: модель как основа для дальнейшей детализации |
| E-commerce и ритейл | Массовая 3D-визуализация товаров для интерактивных каталогов |
| Архитекторы и дизайнеры интерьеров | Оцифровка существующих предметов мебели и декора для проектов |
Тарифы Trellis 2 2026
| Тариф | Цена (USD/мес) | Генераций в месяц | Ключевые отличия |
|---|---|---|---|
| Free | Бесплатно | 10 | Низкое разрешение текстур, водяной знак, стандартная очередь |
| Pro | $25 | 200 | Высокое качество, экспорт FBX/GLTF, приоритетная генерация |
| Team | $60 | 1 000 (на команду) | Совместная работа, пакетная обработка, API-доступ |
| Enterprise | По запросу | Индивидуально | Выделенный сервер, SSO, персональный менеджер, неограниченное хранилище |
Сравнение Trellis 2 с конкурентами
| Параметр | Trellis 2 | Luma AI | CSM AI | Meshy | Kaedim |
|---|---|---|---|---|---|
| Метод генерации | По одному или нескольким фото | По видео или набору фото | По одному изображению | По изображению или тексту | По фото с ручной доработкой |
| Достраивание скрытых поверхностей | Да, продвинутое | Частично (на основе видео) | Да, но хуже | Да, среднее | Нет, требуется ручная коррекция |
| Автотекстурирование и UV | Да | Да | Только текстура | Да | Нет, текстуру нужно делать отдельно |
| Экспорт в FBX/GLTF | Да | Да | Да | Да | Да |
| Цена (базовая платная) | $25/мес (Pro) | $24/мес (Plus) | Бесплатно (с ограничениями) | $15/мес (Pro) | $400/мес (Pro, с ручной проверкой) |
| Простота входа | Очень низкий | Средний (нужно видео) | Низкий | Низкий | Низкий |
Часто задаваемые вопросы
Что такое Trellis 2?
Trellis 2 — это AI-инструмент, который за минуты превращает одно или несколько изображений в трёхмерную модель с текстурами и UV-развёрткой.
Сколько стоит использование?
Бесплатный тариф даёт 10 моделей в месяц. Pro стоит $25/мес за 200 моделей, Team — $60/мес за 1000. Enterprise — по запросу. Есть годовая скидка.
Можно ли получить модель по текстовому описанию?
Нет, Trellis 2 работает только с загруженными изображениями. Для генерации по тексту есть другие инструменты, например Meshy.
В какие программы можно экспортировать результат?
Модели сохраняются в OBJ, FBX, GLTF и USDZ — их можно открыть в Blender, Unity, Unreal Engine, Cinema 4D и многих других редакторах.
Нужно ли уметь работать в 3D-редакторах, чтобы пользоваться Trellis 2?
Для генерации и скачивания — нет. Но для серьёзной доработки модели в дальнейшем базовые навыки моделирования пригодятся.
Итог
Trellis 2 в 2026 году — это лучший инструмент для тех, кто хочет быстро перенести реальный объект в цифровой мир без потери качества. Благодаря продвинутому достраиванию скрытых поверхностей и автоматической UV-развёртке он заметно обгоняет конкурентов по удобству. Конечно, для сложных материалов вроде стекла или для генерации по тексту потребуются другие решения. Однако для 3D-печати, игровых ассетов и визуализации товаров Trellis 2 предлагает один из самых сбалансированных наборов функций на рынке.💡 Пояснения
Модель оплаты: Модель полностью открыта и бесплатна для локального использования (self-hosted). Однако для работы требуется мощный GPU (NVIDIA с 24+ ГБ памяти, например A100 или H100). Для тех, у кого нет такого оборудования, доступны платные облачные варианты: fal.ai предлагает генерацию за $0.12**, **Replicate** — около **$0.90 за запуск.
Ключевые возможности:
O-Voxel (Omni-Voxel): Новая «безполевая» разреженная воксельная структура, которая кодирует геометрию и внешний вид одновременно.
Высокое разрешение: Генерация текстурных 3D-ассетов вплоть до 1536³.
Скорость генерации: На H100: ~3 секунды для 512³, ~17 секунд для 1024³, ~60 секунд для 1536³.
Произвольная топология: Работает с открытыми поверхностями, не-многообразиями и внутренними структурами.
Базовая модель: Собственная разработка Microsoft Research. Модель использует разреженный 3D VAE с 16-кратным пространственным сжатием, кодируя ассет 1024³ всего в ~9.6K латентных токенов.
Разработчики: Модель создана командой Microsoft Research совместно с Университетом Цинхуа и USTC. Ведущий исследователь — Ян Цзяолун (Jiaolong Yang), главный исследователь Microsoft Research Asia.



